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Tendances et évolutions dans le domaine des énergies renouvelables

Tendances et évolutions dans le domaine des énergies renouvelables

Comment l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et l'Internet des objets influencent l'énergie propre de demain

Les énergies alternatives modernes et respectueuses de l'environnement, telles que l'éolien, le solaire, l'hydroélectricité et l'énergie marémotrice, connaissent un développement fulgurant et posent sans cesse de nouveaux défis aux ingénieurs. La pression s'intensifie pour trouver des alternatives à faible émission de carbone à long terme à l'électricité produite à partir du gaz et du charbon. Dans ce contexte, les aspects financiers, les mesures politiques, les incitations fiscales, la hausse des tarifs et les fluctuations du marché influencent autant les entreprises que les consommateurs. Pour pouvoir rivaliser avec succès avec les options non renouvelables établies, les technologies énergétiques vertes doivent offrir un haut niveau de performance et d'efficacité. De plus, l'amélioration des performances des batteries et l'utilisation de l'IA (y compris l'apprentissage automatique) offrent un potentiel prometteur.

Les batteries lithium-ion : une innovation dans le domaine de la technologie des batteries

Pour constituer une alternative pertinente, la capacité totale et la fiabilité de l'énergie verte doivent égaler celles du pétrole et du charbon, ou du moins être comparables. Les défis de longue date liés à la réalisation de cet objectif constituent actuellement les principales priorités technologiques et stratégiques des acteurs du secteur, et, lentement mais sûrement, de nombreux succès et progrès remarquables sont enregistrés. Ainsi, les panneaux solaires à usage privé sont sur le marché depuis les années 1970, mais ce n'est que récemment que la production d'électricité solaire est devenue la source active de puissance en mégawatts qui connaît la croissance la plus rapide dans le domaine des énergies renouvelables. Non seulement les premières versions de cellules solaires photovoltaïques en silicium étaient extrêmement coûteuses à fabriquer, mais la technologie des batteries était encore peu mature à l'époque. Le stockage de l'énergie produite aux heures de pointe de la journée était inefficace, ce qui entraînait des pénuries d'énergie pendant les heures creuses nocturnes ou les jours de couverture nuageuse. La nécessité d'absorber l'énergie aux heures de pointe (avec un débit de courant élevé tout en réduisant les pertes d'énergie pendant le stockage) a conduit ces dernières années à des progrès importants dans le domaine de la technologie des batteries. Ces dernières années, ce sont surtout les batteries lithium-ion à électrolyte liquide et à électrolyte solide qui ont connu une évolution nettement plus marquée que les batteries au plomb-acide habituelles. Leur coût d'acquisition plus élevé se justifie aujourd'hui par une densité énergétique plus élevée, une taille et un poids réduits, ainsi qu'une durée de vie plus longue. 

Optimisation des systèmes de stockage d'énergie et prolongation de la durée de vie des batteries de pointe

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Le passage aux batteries lithium-ion et l'électrification des fonctions de régulation sous la forme de systèmes de gestion de batterie sont essentiels pour exploiter pleinement le potentiel de l'énergie solaire et d'autres sources d'énergie renouvelables. Au sein d'un système de gestion de batterie, des ajustements peuvent être apportés au niveau du circuit imprimé, ce qui peut à son tour améliorer la fonctionnalité globale d'une unité donnée. Le système de gestion de batterie fait office de « cerveau » de la batterie en hiérarchisant les charges électriques et en interrompant ou en relançant l'alimentation et la distribution de courant. La régulation de la consommation et de la distribution de courant dans un système de production de pointe préserve la durée de vie à long terme de la batterie et empêche la perte de capacité de courant à haute vitesse.

La surveillance précise du niveau d'énergie de la batterie fait partie des mesures de prévention des dommages. Les connecteurs présents sur les circuits imprimés du système de gestion de batterie sont un élément essentiel de la transmission des signaux nécessaire à la communication en temps réel des niveaux de charge de la batterie. Une surveillance constante et précise empêche la perte de signaux, de niveaux d'énergie et de la capacité intrinsèque de la batterie à stocker de l'énergie. La surveillance de l'état de la batterie à l'aide de capteurs peut empêcher une décharge excessive de la batterie et les dommages internes qui pourraient en résulter. Les systèmes de surveillance active pour la gestion de la batterie peuvent également empêcher l'utilisation prolongée des débits de courant maximaux, ce qui entraîne au fil du temps une perte faible mais constante des performances de l'appareil. Ce principe s'applique également à l'emploi de charges à haut débit ou à grande vitesse. La communication active au sein du système de gestion permet à l'unité batterie de réguler la charge et de n'utiliser la charge à grande vitesse qu'aux moments optimaux de production d'énergie. Dans le cas de l’énergie solaire, par exemple, une stratégie visant à maximiser l’efficacité consiste à ne maintenir la capacité d’absorption de courant élevé qu’aux heures de pointe de la lumière du jour. D’autre part, une décharge rapide de la batterie entraîne un courant de sortie rapide, ce qui peut également entraîner une perte de performance au fil du temps ; ainsi, cette source de dommages opposée peut également être évitée grâce à un système de gestion de batterie optimisé et intelligemment conçu.

Système de contact optimisé dans le système de gestion de batterie

Les connexions SMT, à la fois robustes et empêchant la perte de signaux électriques, sont d’une importance cruciale pour la régulation des batteries. Afin de maximiser l’autonomie et l’efficacité d’une batterie, un connecteur doit maintenir le signal même en cas de mouvement ou de contrainte exercée sur le circuit imprimé. Un connecteur à double contact constitue une excellente option pour optimiser la capacité de détection d’un système de gestion chargé de surveiller l’état de la batterie. Contrairement aux systèmes de contact classiques à lame et à ressort, le système de contact double face est unisexe (les contacts à lame et à ressort sont présents à la fois sur chaque prise et chaque fiche). Un double contact est établi sur chaque broche, ce qui garantit une fiabilité maximale de la transmission du signal.

La zone de contact lisse et double du connecteur zero8 assure une connexion rapide et sûre (voir fig. 1). De plus, le connecteur zero8 empêche en interne tout mauvais branchement des contacts lors de l’installation, en les plongeant dans le corps isolant et en les protégeant ainsi contre tout endommagement.
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Fig. 1 : Exemple de double connexion du connecteur SMT ept Zero8 au pas de 0,8 mm.
La fin du développement des batteries lithium-ion n'est pas près d'être en vue. Les consommateurs continuent d'exiger que les véhicules électriques puissent parcourir des distances toujours plus longues avec une seule charge. Plus une batterie subit de cycles de charge et de décharge, plus elle se détériore avec le temps. Un système de gestion de batterie bien conçu peut toutefois atténuer les dommages et prolonger la durée de vie de la batterie.

Optimisation de la production d'énergie grâce à l'apprentissage automatique

Les nouvelles technologies utilisées dans les batteries et les systèmes de gestion associés ouvrent de nouvelles perspectives dans le domaine des énergies propres. L'émergence de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage automatique et de l'Internet des objets (IoT) offre des possibilités d'améliorer l'efficacité des appareils.

L'IoT, ou Internet des objets, englobe d'énormes volumes de données provenant de millions d'appareils électroniques. L'intelligence artificielle (IA) tente d'imiter l'intelligence et la créativité humaines pour accomplir certaines tâches. L'apprentissage automatique est un sous-ensemble du concept plus large de l'IA ; il se concentre sur l'analyse des données IoT disponibles et utilise des fonctions d'IA pour les interpréter. L’apprentissage automatique utilise ces données pour prendre la décision la plus pertinente sans intervention humaine directe.

Il est capable de traiter d’énormes volumes de données entrantes et de décider en quelques millisecondes au sein du système, sans intervention humaine. Cette capacité contribue à rendre viables les centrales solaires, éoliennes, hydrauliques et marémotrices à grande échelle. Ainsi, l’IA peut par exemple traiter de nouvelles informations IoT sur les conditions météorologiques à venir, puis adapter la technologie de production d’énergie hydroélectrique ou marémotrice afin de tirer parti de l’augmentation de la vitesse du courant ou de la hauteur des marées. Les systèmes basés sur l’apprentissage automatique peuvent également être utilisés pour détecter des anomalies. En cas de perturbation externe, des décisions peuvent être prises sans intervention humaine afin d'ajuster le système. Par mauvais temps ou lors d'autres conditions extrêmes aléatoires, l'apprentissage automatique peut décider d'arrêter temporairement la production d'énergie afin de protéger le matériel critique contre la surcharge et d'éviter des pannes coûteuses du système.

Pour faire face aux difficultés liées aux perturbations externes, un système doit détecter le problème et y réagir à temps. Plus un système d'apprentissage automatique est capable de communiquer rapidement en interne, plus il peut s'adapter rapidement. Le débit de 25+ Gbit/s n'est pas seulement présent depuis un certain temps dans le domaine de l'IoT, mais il est également devenu la norme pour les centres de données. Mais la technologie est loin d'avoir atteint ses limites. Même les exigences du PCIe 5.0 sont désormais deux fois plus élevées que celles de son prédécesseur, le PCIe 4.0, avec un débit de transfert de données maximal de 32 GT/s (gigabits par seconde). Le choix d'un connecteur haute vitesse fiable est la solution optimale pour traiter et interpréter les informations provenant du secteur de l'IoT à une vitesse maximale dans le cadre d'une solution d'énergie verte.
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Fig. 2 : Gamme de connecteurs haute vitesse Colibri
La miniaturisation reste la tendance technique dominante dans de nombreux secteurs, et le module de connecteurs haute vitesse « Colibri® » d’ept est parfaitement adapté aux stations de données, au stockage de données et à d’autres fonctionnalités requises pour l’IoT, l’IIoT et l’apprentissage automatique, ainsi que pour les réseaux électriques et les micro-réseaux destinés au stockage d’énergie.

Avec le développement de technologies fiables dans les domaines de l'énergie solaire, éolienne, hydraulique et géothermique, les nouveaux produits nécessitent des outils de gestion plus performants. Les connecteurs se sont avérés essentiels au succès des systèmes de gestion de batteries de pointe et à l'optimisation de l'apprentissage automatique. Il reste encore du chemin à parcourir dans le domaine des énergies propres, et une conception performante des circuits imprimés rend les exigences avancées en matière d’électrification, telles que des réactions rapides de l’apprentissage automatique et une technologie de batterie optimisée, suffisamment réalisables pour concurrencer le gaz et le charbon, désormais obsolètes.

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